En primer lugar, es necesario definir el límite del escenario del caso antes de comenzar cualquier trabajo de análisis. Muchos empleados de operación de almacén copian directamente las conclusiones de casos públicos sin verificar los atributos básicos de operación del proyecto, lo que a menudo conduce a una mala adaptación del esquema de implementación final. Primero puede ordenar los atributos básicos del caso, incluido el tipo de almacén, el número promedio diario de turnos de operación, el volumen promedio diario de manejo de paletas y los datos de línea de base del equipo de manejo de materiales utilizado antes del despliegue de carretillas elevadoras de iones de litio. Por ejemplo, los datos de caso de un almacén de distribución rápida de bienes de consumo de turnos múltiples de 24 horas tienen un valor de referencia limitado para un pequeño almacén de comercio electrónico que solo funciona durante 8 horas al día, y el desajuste de escenario hará que la comparación de datos de seguimiento pierda importancia práctica.

En segundo lugar, es necesario dividir y verificar los datos operativos principales del caso en múltiples dimensiones. En lugar de prestar atención a la tasa de reducción única del costo operativo mencionado en el caso, puede desmontar los datos en múltiples indicadores medibles, incluido el costo energético mensual promedio del equipo, el costo de mantenimiento de las instalaciones de carga de soporte, la proporción de tiempo de inactividad del equipo por mes y el costo de tiempo que los operadores en el sitio gastan en el proceso de carga y mantenimiento cada semana. También debe prestar atención a la retroalimentación suave del equipo en el sitio, como la mejora de la comodidad de operación, la reducción del ruido en el sitio y el cambio de los costos relacionados con la protección laboral, para evitar sacar una conclusión unilateral de solo unos pocos datos duros.

En tercer lugar, debe evaluar el rendimiento de adaptación a largo plazo de la carcasa después de un funcionamiento a largo plazo. Es necesario confirmar el ciclo de funcionamiento real del proyecto de despliegue de la carretilla elevadora de iones de litio, en lugar de referirse únicamente a los datos de la prueba piloto de 2-3 meses. Puede prestar atención a los datos, como la tasa de atenuación real de la batería después de uno o dos años de funcionamiento, si el diseño de la instalación de carga ocupa el espacio de paso de funcionamiento normal original y si hay congestión en la programación de reabastecimiento de energía durante el período de máxima operación. Estos detalles de operación a largo plazo a menudo no se mencionan en el contenido de promoción del proyecto preliminar, pero son los factores clave que afectan el efecto de funcionamiento continuo del almacén.

Al ordenar el límite del escenario, verificar los datos de operación multidimensionales y evaluar el rendimiento de adaptación a largo plazo capa por capa, puede extraer experiencia práctica y valiosa de un gran número de casos de implementación reales, reducir efectivamente el costo innecesario de prueba y error en el proceso de promoción de la aplicación de carretillas elevadoras de iones de litio en su propio almacén.