في السنوات الأخيرة ، مع الانتشار الواسع للرافعات الشوكية الكهربائية في سيناريوهات اللوجستيات والتصنيع والتخزين ، يتم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر نضجًا في عمليات التشغيل اليومية ، لحل نقاط الألم طويلة الأجل مثل كفاءة التشغيل المنخفضة ومخاطر السلامة الخفية وتكلفة صيانة عالية غير متوقعة في إدارة الرافعة الشوكية التقليدية.

أول فئة مستخدمة على نطاق واسع من أدوات الذكاء الاصطناعي لعمليات الرافعة الشوكية الكهربائية هي نظام مراقبة الإدراك والسلامة الذكي. يجمع هذا النوع من الأدوات البيانات في الوقت الفعلي من خلال وحدات استشعار مدمجة متعددة ، ويحدد العوائق الديناميكية والثابتة داخل نطاق التشغيل ، والأفراد المارة القريبين ، وحالة الشحن الزائد ، والمخاطر الخفية الزائدة من خلال نماذج خوارزمية مدربة مسبقًا. بمجرد اكتشاف مخاطر السلامة المحتملة ، سيقوم النظام تلقائيًا بتشغيل إجراءات التعديل المقابلة مثل التباطؤ النشط والكبح المؤقت وقفل حد التشغيل تحت فرضية عدم التداخل مع التحكم اليدوي العادي ، مما يقلل بشكل فعال من حدوث الاصطدامات العرضية ومخاطر سوء التشغيل.

الأداة الثانية التي يتم تبنيها بشكل شائع هي تخطيط المسار التعاوني متعدد المعدات ونظام الإرسال الذكي. في سيناريو التشغيل مع الرافعات الشوكية الكهربائية المتعددة التي تعمل في نفس الوقت ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي مزامنة الوضع في الوقت الفعلي ، والطاقة المتبقية ، وتقدم المهمة الحالية وأولوية الطلب المعلقة لجميع أجهزة الوصول في الوقت الفعلي ، وإنشاء القيادة المثلى تلقائيًا ومسار المناولة لكل رافعة شوكية ، وتجنب الازدحام المتقاطع في ممرات المستودعات الضيقة ، وتقليل الأميال غير الضرورية للقيادة بدون تحميل ، وخفض استهلاك الطاقة الإضافي ، وتحسين كفاءة الدوران الإجمالية لفريق مناولة المواد بالكامل بشكل فعال.

النوع الثالث من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدخل عمليات الرافعة الشوكية الكهربائية هو نظام تحليل الصيانة التنبؤية. تجمع هذه الأداة باستمرار بيانات التشغيل للمكونات الأساسية بما في ذلك محرك الأقراص وبطارية الطاقة ونظام الرفع الهيدروليكي ووحدة التحكم أثناء التشغيل اليومي للرافعات الشوكية الكهربائية ، وتستخدم نموذج الخوارزمية لتحديد ميزات تدهور الأداء الدقيقة التي يصعب على الفحص اليدوي العثور عليها ، ويدفع مطالبات الصيانة المستهدفة لموظفي الإدارة مقدما وفقا لحالة التشغيل الفعلية لكل جهاز. تتجنب هذه الآلية بشكل فعال الإخفاقات المفاجئة غير المتوقعة التي تقطع جداول التشغيل ، وتقلل من فقدان وقت التوقف غير الضروري ، وتطيل دورة الحياة الكاملة لمعدات الرافعة الشوكية الكهربائية على العموم.

وبصرف النظر عن الأدوات المذكورة أعلاه ، يتم تطبيق نظام تحليل سلوك التشغيل AI على نطاق واسع في العديد من سيناريوهات تشغيل الرافعة الشوكية الكهربائية في الوقت الحاضر. تتعقب هذه الأداة غير التدخلية عملية التشغيل الكاملة لكل مشغل ، وتحدد سلوكيات التشغيل غير المنتظمة مثل الكبح الحاد ، والتوجيه الحاد ، ورفع الحد الأقصى ، وتولد اقتراحات موحدة لتحسين التشغيل لمشغلين مختلفين ، وتساعد الفريق بأكمله على تشكيل عملية أكثر استقرارًا وموحدة عادة تدريجيا. يتم تعديل جميع أدوات الذكاء الاصطناعي هذه وتحسينها باستمرار وفقًا لمتطلبات الموقع الفعلية ، لإنشاء قيمة ملموسة أكثر لفرق تشغيل الرافعة الشوكية الكهربائية.